مبادئ الاقتصاد القياسي وتطبيقاته باستخدام التحليل الاحصائي
مبادئ الاقتصاد القياسي وتطبيقاته باستخدام التحليل الاحصائي
أهداف البرنامج :-
- الالمام بمفاهيم ونظريات الاقتصاد القياسي النظري والتطبيقي.
- اكتساب المهارات الأساسية في تحليل النماذج الاقتصادية.
- التمكن من بناء وتقدير نماذج الاقتصاد القياسي والنماذج ذات الفجوة الزمنية.
- تصحيح أي مشكلة محتملة قد تنشأ مع نماذج الاقتصاد القياسي للوصول الى الهدف باختبار الفروض والتقدير.
- رسم السياسات واتخاذ القرارات.
- التنبؤ بالظواهر الاقتصادية في المستقبل.
البرنامج موجه إلى :
- العاملون بمختلف الإدارات.
- الاحصائيون والمحاسبون.
- الراغبون في تنمية قدراتهم على استخدام الأساليب الاحصائية في تحليل البيانات لاتخاذ القرارات الفعالة، والمرشحين للترقي لهذه الوظائف.
محاور البرنامج :-
نظرة على طبيعة علم الاقتصاد القياسي:
- تعريف علم الاقتصاد القياسي.
- لماذا ندرس علم الاقتصاد القياسي.
- منهجية علم الاقتصاد القياسي.
- مقدمة في علم الاحصاء وبرنامج “SPSS“:
- التعرف الى بعض المفاهيم الاحصائية.
- التعرف على برنامج “SPSS”.
- الانحدار الخطي:
- معنى الانحدار الخطي.
- الانحدار الخطي للمجتمع (مثال).
- المتغير العشوائي في المجتمع.
- طبيعة المتغير العشوائي.
- الانحدار الخطي للعينة.
- ماذا نعني بالخطية في الانحدار.
- الانحدار الخطي البسيط والانحدار المتعدد.
- تقدير المعاملات باستخدام طريقة المربعات الصغرى.
- النموذج الخطي البسيط:
- الانحدار الخطي البسيط.
- التشتت والخطأ المعياري لقياس المربعات الصغرى.
- لماذا نستخدم طريقة المربعات الصغرى وخصائصها.
- اختبار الفرضيات.
- جودة البيانات (معامل التحديد R^2).
- تقرير عن النتائج.
- النموذج الخطي المتعدد:
- الانحدار الخطي المتعدد.
- فرضيات نموذج الانحدار الخطي المتعدد.
- تقدير المعاملات.
- جودة البيانات (معامل التخديد R^2).
- اختبار الفرضيات لكل معامل.
- اختبار الفرضية لكل المعاملات مجتمعة (F test).
- تقرير عن النتائج.
- المتغيرات النوعية المستقلة والانحدار الخطي:
- طبيعة المتغيرات النوعية.
- الانحدار الخطي لمتغير واحد نوعي.
- الانخدار الخطي لاكثر من متغير نوعي.
- استخدام المتغيرات النوعية.
- المتغير النوعي كعامل تابع.
- معايير اختيار النموذج:
- مواصفات النموذج الجيد.
- انواع الاخطاء التي تقع عند استخدام احدى النماذج.
- ازالة او اضافة متغير على النموذج.
- استخدام شكل النموذج.
- اخطاء في عملية القياس اوالتقدير.
- العلاقات بين المتغيرات المستقلة في النموذج:
- ماهي التعددية في العلاقات بين المتغيرات المستقلة.
- التبعات النظرية لتعددية في العلاقات بين المتغيرات.
- كيف يمكن التحقق من وجود التعددية في العلاقات بين المتغيرات المستقلة.
- كيف يمكن معالجة النموذج.
- عدم ثبات المتغير العشوائي:
- ما هو عدم ثبات المتغير العشوائي.
- التبعات النظرية لعدم ثبات المتغير العشوائي.
- كيف يمكن التحقق من وجود عدم ثبات المتغير العشوائي.
- كيف يمكن معالجة النموذج.
- ارتباط المشاهدات ببعضهما خلال السلسة الزمنية:
- ما هي ارتباط المشاهدات ببعضهما خلال السلسة الزمنية.
- التبعات النظرية لارتباط المشاهدات ببعضهما خلال السلسة الزمنية.
- كيف يمكن التحقق من وجود ارتباط المشاهدات ببعضهما خلال السلسة الزمنية.
- كيف يمكن معالجة النموذج.